马尔可夫(Markov)模型是一种广泛应用在语音识别、自然语言处理等领域的统计模型。在马尔可夫模型中,若给定当前时刻...
马尔可夫模型(Markov Model)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音...
创建Markov模型:在项目树中右键点击您的项目名称,选择“插入模块”>“Markov分析”。这将添加一个新的Markov分析模块到您的项目中。定义状态和转移:在Markov分...
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是...
灰色马尔科夫模型(Gray Markov Model)是一种对时间序列滞后期限依赖性非常强的统计模型,灰色马尔科夫模型不考虑未来发生的事件,仅有历史数据推测未来,没有“...
一般地,如果某变量可以使用Markov模型来预测,它的前提条件是,在各个期间或者状态时,变量面临的下一个期间或者状态的转移概率都是一样的、不随时间变化的。一旦...
行程速度变化系数k通常是用马尔可夫模型(Markov Model)进行计算的,计算公式:k = [(1-P2)/(1-P1)] ^ T。其中,P1...
这个模型叫“马尔可夫(Markov)过程”,以俄国数学家安德烈·马尔可夫命名。咱们先严格地说说什么叫马尔可夫过程。马尔可夫过程要求满足四个条件 ——第一,系统...
我想你说的应该是Hidden Markov Models 这是隐马尔科夫模型 用在语音信号方面的,是为了分析语音信号而提出的一个算法模型.在语音信号处理上用的比较多 隐马尔可夫...
Markov模型可分为(Markov链和时间相关的M模型)。Markov链是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。马尔可夫模型主要用来预测具有等时间隔(如一年)的时刻点上...
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